人工智能完全颠覆金融行业是个伪命题!

[编者按]很明显,既然人类想研究一种技术,它就不会旨在颠覆人类社会的文明。 人工智能的发展已经有50多年的历史了。纵观整个人类发展过程,这项技术只是处于初级阶段。然而,关于各行各业颠覆人工智能的言论层出不穷,这不可避免地导致了一些对蓄意夸大的怀疑。 正如文章中提到的,人工智能在可预见的5-10年内完全实现是极不可能的。

本文转载自《证券时报》,作者是刘晓友和易友,供业内人士参考。

人工智能攻击,机器人“入侵”!

今年的全国两会,人工智能首次被写入政府工作报告。 该行业预计人工智能将是下一个出路。

根据记者《国际金融报》的采访,人工智能已经“入侵”了许多领域,包括金融业。

3月8日,一家传统金融机构的高管金胜(化名)告诉记者《国际金融报》,他使用“人工智能”在零售金融领域的各个方面做出决策。 例如,自动风险评估、自动交易等。

那么,未来人工智能在金融行业会有多少应用/[/k0/?编码农民和机器人会占据金融业吗?

人工智能“入侵”

在金融领域,它目前高度依赖人工智能吗?

金胜告诉记者,面对千千的一千万个人消费者,单纯依靠人来做决定是不现实的,所以多少有必要依靠机器来辅助决策,甚至一些机器也会占据主导地位。

但在现阶段,这样的“人工智能”并不是理想的“强分类器” 金胜解释说,这意味着它不是一个可以回答所有问题的通用机器,而是一个“弱分类器”,可以执行简单的算法、回答和非问题,并通过技术手段做出一些小的决定。

据内部人士称,目前对“大数据”的使用还远远不够。

金胜指出,大多数传统金融机构拥有大量的信息和数据,但由于技术能力的限制,现有的数据价值没有被深入挖掘,导致现有数据的真正有效利用。

氪星首席执行官朱铭捷还告诉记者《国际金融报》,国内互联网金融更多的是应用场景的创新,如P2P、消费金融、现金贷款、互联网保险等。 然而,如何通过大数据的深度挖掘和利用来实现提高运营效率的目标还没有得到反映。

在朱铭捷看来,充分利用现有的经验和知识实际上是可能的。首先,数据使用的迁移主要指类似领域的数据处理。二是风险核心模型的迁移

以坏账数据为例,传统金融的业务成果和样本非常珍贵。从时间维度来看,确认坏账需要一个多月的时间,积累这些数据需要很长时间。此外,每笔坏账都是用钱“买回”它的经历。 在业务发展的过程中,银行已经积累了信用卡业务的样本,然后可以转向新的消费信贷业务。

金生认为,如果将传统金融业和那些拥有大量数据的行业巨头与拥有石油的沙特阿拉伯相比较,人工智能将会是一台马力强劲的引擎,只有两者的结合才能成为金融业继续前进的动力。

金融从业者出局?

人工智能是否意味着金融从业者有被淘汰的危险?

朱铭捷说人工智能干预的前提是需要机器来学习风力控制专家的知识,所以这意味着我们要特别注意人为因素 现在每个人都在谈论人工智能。人工智能的本质是什么?在我看来,它实际上是让机器从人类经验中学习。 我们过去依赖有经验的风力控制人员。现在我们可以让机器从人类经验中学习,然后让机器自动做出决定。 目前,我们正在扮演“人肉学习”的角色

“这是一个渐进的替换过程 金胜说,“在可预见的5到10年内,人工智能不太可能完全实现。” 人工智能完全取代金融业中某个部门的说法是站不住脚的,但对金融从业者能力的要求已经改变,这是肯定的。 “金胜指出,银行过去需要金融人才,但以后能写代码的金融人才是热点。 因为从学习曲线来看,如果一个信息技术人员学习了金融知识,他最多可以在六个月内掌握它。然而,对于一个有金融背景的人来说,学习写代码可能需要至少两年的时间。

“我们的结论是,人工智能绝对不是消除工作,而是消除工作中的苦差事,创造新的工作,而这些新的工作更多的是依赖于人类特征的工作。 ”德勤贝尔辛的创始人乔希贝尔辛(Josh Bersin)在最近一份2017年全球人力资源趋势报告中表示。

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